IA Reduz Drasticamente Tempo de Recrutamento

Usando inteligência artificial (IA), o Emirates Group revolucionou seu processo de recrutamento, reduzindo o processo de seleção, que anteriormente levava até 60 dias, para praticamente zero. O novo sistema não só economiza tempo, mas também custos significativos—economizando mais de 1,9 milhão de dirhams e substituindo mais de 1.100 dias de trabalho em recrutamento.
Recrutamento Automatizado: Rápido, Transparente e Direcionado
A empresa utiliza um software baseado em IA chamado HireVue, que analisa automaticamente os candidatos desde o momento em que uma inscrição é recebida, classificando-os em três categorias:
1. Candidatos bem-sucedidos,
2. Aqueles aguardando validação adicional,
3. Candidatos rejeitados.
A maior vantagem da automação é que a avaliação digital começa imediatamente após a submissão da candidatura, eliminando a necessidade de triagem manual. O sistema não é apenas rápido, mas também objetivo—a empresa, no entanto, mantém uma supervisão humana para filtrar potenciais preconceitos ou rejeições inadequadas. Dos candidatos listados para validação e rejeição, ainda podem ser escolhidos para avançar.
Preparação para a Temporada de Picos: O Papel do Banco de Talentos
O Emirates Group se prepara antecipadamente para as necessidades de pessoal sazonais. Por exemplo, em junho, no início da temporada de pico de viagens, eles selecionam funcionários adicionais de check-in de candidatos pré-triados, evitando processos longos de recrutamento. Os candidatos de destaque são armazenados em um banco de talentos, onde podem ser reativados sempre que surgir uma vaga.
Números Impressionantes – Resultados Concretos
Desde a introdução do sistema:
333.851 inscrições foram processadas com IA,
mais de 26.000 candidatos foram selecionados após pré-triagem,
2.500 candidatos receberam ofertas,
uma taxa de aceitação de oferta de emprego de 65%.
Também foi revelado que funções com requisitos quase idênticos (como operador de aeroporto, operador de call center, agente Marhaba e pessoal de atendimento ao cliente Dnata) eram anteriormente tratadas separadamente. Inscrições duplicadas e recrutamentos paralelos consumiam muito tempo e energia. As quatro posições semelhantes foram agora combinadas em uma única vaga genérica, melhorando grandemente a qualidade das inscrições e simplificando o processo.
Otimização da Capacidade de Recrutamento
Como resultado do sistema modernizado, 4 dos 6 recrutadores podem agora focar em outras atividades de valor acrescentado, já que 8.849 horas de trabalho em recursos foram liberadas através da automação.
Resumo
O exemplo do Emirates Group, sediado em Dubai, mostra claramente que a inteligência artificial pode trazer não só eficiência, mas também transparência e qualidade para os processos de RH. O equilíbrio perfeito entre planejamento antecipado, triagem baseada em IA e controle humano criou um sistema que se adapta aos desafios futuros, enquanto resulta em economias significativas de custo e tempo para a empresa. Este modelo pode ser inspirador para outras empresas, especialmente aquelas que trabalham com recrutamento em massa ou sazonalidade.
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